Bilgi çağında yaşıyoruz; ancak artık bilginin tek başına var olması yeterli değil. Asıl değer, doğru veriye doğru zamanda erişebilmek, bu veriyi anlamlandırmak ve iş kararlarına dönüştürebilmektir. Endüstriyel işletmeler için üretim, bakım, kalite, enerji ve operasyonel verilerin güvenilir biçimde toplanması, işlenmesi ve raporlanması bu yüzden kritik hale gelmiştir.
- Odak
- Üretim, bakım, kalite ve enerji verisi
- Katmanlar
- Bağlantı, depolama, raporlama
- Teknoloji
- OPC UA, sürücüler, MQTT; tarihçe ve SQL
- İş ortağı
- ASP Dijital Dönüşüm Hizmetleri A.Ş.
Asıl sorun: ekran değil, veri akışı
Endüstriyel imalat yapan işletmelerin büyük bölümü artık yalnızca otomasyon sistemlerine değil, bu sistemlerden gelen verinin yönetimine de bağımlıdır. PLC, SCADA, DCS, tarihçe (historian), ERP, bakım yönetim sistemleri ve kurumsal veri platformları arasında sağlıklı bir veri akışı kurulmadığında işletmeler sahip oldukları veriden yeterli değeri elde edemez. Önemli olan yalnızca bir rapor ekranı oluşturmak değildir; sahadan gelen ham veriyi güvenilir şekilde toplamak, standartlaştırmak, bağlam kazandırmak, doğru sistemlere aktarmak ve karar verilebilir hale getirmektir.
Ne yapıyoruz?
ASP Otomasyon olarak endüstriyel otomasyon tecrübemizi, kardeş şirketimiz ASP Dijital Dönüşüm Hizmetleri A.Ş. ile birlikte veri analitiği, Endüstriyel DataOps, veri boru hatları, raporlama, kontrol panoları ve yapay zekâ destekli çözümlerle birleştirerek uçtan uca veri yönetimi sunuyoruz.
- Veri toplama: PLC, DCS ve SCADA kaynaklarına sürücüler, OPC UA veya MQTT ile bağlanma; Kepware ve OPC Router ile bağlantı katmanı.
- Standartlaştırma: ad, birim ve zaman damgası kurallarının belirlenmesi; verinin kalite bilgisinin korunması.
- Depolama: tarihçe ve SQL veritabanı; bağlantı kesildiğinde veri kaybını önleyen tamponlama.
- Raporlama ve panolar: üretim, duruş, enerji ve kalite raporları; vardiya ve yönetim panoları.
- Üst sistem entegrasyonu: ERP ve MES ile reçete, iş emri ve üretim sonucu alışverişi.
Nasıl ilerliyoruz?
- İhtiyaç ve veri haritasıHangi kararın hangi veriye ihtiyaç duyduğu, verinin nerede durduğu ve kimin sahibi olduğu çıkarılır.
- Küçük bir pilotTek bir hat veya ünitede, uçtan uca bir veri hattı kurulur; sonuçlar gerçek kullanıcılarla değerlendirilir.
- Standartlaştırma ve genişletmePilotta öğrenilenlerle isimlendirme ve veri modeli oturtulur, diğer kaynaklar eklenir.
- İşletme ve iyileştirmeİzleme, yedekleme ve veri kalitesi kontrolleriyle hat güvenilir biçimde işletilir.
Doğru sayının tek başına yetmediğini, zaman ve kalite bilgisinin de gerektiğini üretim verisinde zaman ve kalite yazımızda; enerji verisi için ölçüm sınırının nasıl belirleneceğini enerji izleme planı yazımızda anlattık.
İlgili sayfalar
Sık sorulan sorular
Mevcut SCADA veya historian'ı değiştirmem gerekir mi?
Hayır. Çoğu projede mevcut sistemler kaynak olarak kalır; veri, bağlantı katmanı üzerinden yeni depolama ve raporlama katmanına aktarılır.
Hangi verilerle başlamalıyım?
Bir karara doğrudan bağlı, az sayıda ve güvenilir veriyle başlamak en iyi yoldur: örneğin duruş nedenleri veya enerji tüketimi. Küçük bir pilot, sonraki adımları da netleştirir.
Veri güvenliği nasıl sağlanır?
Sahadan kurumsal ağa veri akışı, tek yönlü veya kontrollü geçitlerle tasarlanır; yetkilendirme ve kayıt tutma mimarinin parçasıdır. Ayrıntılar için OT ağı bölümlendirme yazımıza bakabilirsiniz.
